Big Data и бизнес: большие деньги — большие проблемы
Согласно опросу компании Gartner, проведенному в конце 2013 года, 64% компаний запустили или планируют запустить проекты Big Data, в 2012 году эта доля составляла 58%. Сегодня же количество компаний, работающих с Big Data, по данным Gartner, выросло до 30%.
Парадоксально, но, несмотря на увеличение доли компаний, применяющих технологию Big Data в бизнесе, специалисты по анализу данных становятся менее востребованными. В новом докладе компании по анализу данных Infogroup Targeting Solutions говорится, что хотя многие компании заявляют об увеличении расходов на проекты Big Data в 2014 году, они не предусматривают дополнительных расходов в бюджете на новых аналитиков данных.
В ходе исследования, в котором приняли участие 400 маркетинговых компаний, выяснилось, что более 60% специалистов по маркетингу рассчитывают в 2014 году на увеличение бюджетов на проекты Big Data. Тем не менее, в большинстве опрошенных компаний заявляют, что увеличение бюджетов не будет сопровождаться ростом расходов на расширение штата сотрудников, связанных с анализом данных.
Последние результаты Infogroup свидетельствуют о наличии кардинально противоположной тенденции, ведь согласно исследованию за предыдущий период, компании инвестировали в обоих направлениях: как в инфраструктуру Big Data, так и в квалифицированный персонал. Дэвид МакРей (David McRae), президент Infogroup, весьма обеспокоен нынешней тенденцией в сфере "больших данных".
"Пренебрежение квалифицированными кадрами может парализовать применение технологий Big Data, так как потребность в человеческом капитале сейчас наиболее высока", — говорит МакРей.
Увеличение бюджетов на проекты Big Data, скорее всего, является ответом на положительный возврат инвестиций, говорится в докладе Infogroup. Две трети компаний, принимавших участие в опросе, заявляют, что планируют увеличить бюджеты на проекты Big Data в 2014 году. Только 30% опрошенных в 2014 году планируют впервые инвестировать в анализ "больших данных".
По данным компании IDG Enterprise, в 2014 году компании планируют инвестировать в технологию Big Data в среднем $8 млн. При этом, согласно отчету, 31% опрошенных компаний со штатом до 1000 сотрудников планируют потратить на проекты, связанные с Big Data, от $100 000 до $1 млн. В то же время $10 млн и более планируют вложить 17% опрошенных крупных компаний.
Но, МакРей считает, что и новые, и повторные инвестиции могут оказаться не эффективными, если компании не будут продолжать инвестировать в высококвалифицированных специалистов по анализу данных.
"Big Data бессмысленна без человеческих ресурсов, — говорит МакРей. — Хорошо, что большинство компаний больше инвестируют в инфраструктуру Big Data, но их руководство не должно забывать, что им нужно нанимать людей, чтобы понять смысл этих данных".
Если компании не расходуют средства из бюджета на Big Data на новый персонал, то на что уходят эти деньги?
Согласно исследованию Infogroup, 42% опрошенных заявляют, что увеличенные бюджеты будут потрачены на новые технологии для повышения аналитических возможностей. 73% маркетологов утверждают, что анализ данных является одним из главных приоритетов в 2014 году, несмотря на тот факт, что будет нанято меньшее количество новых специалистов по анализу данных.
В целом, только 43% компаний заявляют, что планируют нанять новых специалистов по анализу данных, что на 13% меньше, чем в прошлом году. Приобретать новые технологии для анализа "больших данных", со слов МакРея, лучше по мере необходимости, компании же должны вкладывать в подчиненных.
"Реализация анализа "больших данных" — это многолетний процесс, требующий постоянных инвестиций в технологии и специалистов, — говорит МакРей. — Необходим продуманный план действий, потому что Big Data — дело не одного дня".
Автор: Оксана Соломка
